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密密麻麻的代码和实时数据流在屏幕上滚动。
徐文彬走到屏幕前,看了足足十分钟。
他不说话,只是快速滑动鼠标,调取不同模块的数据。
“实时渲染延迟均值为2.8帧,标准差0.3,稳定性不错。”他忽然开口,说的是技术参数,“但GpU占用率峰值达到98%,有宕机风险。你们用的是什么散热方案?”
陆远一惊——这人是真懂行。
“我们定制了液冷系统,GpU温度控制在65度以下。”他连忙解释,“另外,我们在开发分布式渲染方案,把负载分散到多台服务器……”
徐文彬边听边记,又问:“光影匹配算法,你们用的是基于物理的渲染,还是图像识别的机器学习?”
“两者结合。物理渲染保证真实性,机器学习做风格化适配。”
“有论文或专利吗?”
“三篇ScI,十二项发明专利正在申请。”
一问一答,持续了一个小时。
徐文彬的问题越来越深,从图形学算法问到硬件架构,从数据安全问到扩展性规划。
陆远团队从一开始的紧张,到后来的兴奋——终于有人能真正理解他们做的东西有多难,又有多牛。
结束时,徐文彬难得地露出一丝微笑:
“技术底子比我想象的扎实。硅谷那三家初创公司,有两家还在用传统的游戏引擎改,只有一家在做原创渲染器,但精度不如你们。”
这几乎是最高评价。
第二天的下午,发生了意外。
徐文彬提出要参加《典籍》节目组的选题会。
这不是财务或技术尽调的范畴,更像是一种……文化评估。
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