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第二百三十六章 磐石数据库（第1页）

清江，陆泽工作室。

陆泽坐在电脑前，屏幕上是密密麻麻的代码。他的手指在键盘上飞速跳动，一行行新的代码不断出现在编辑器里。如果有人站在他身后看，会发现这个十岁孩子写代码的速度，比任何成年程序员都要快上好几倍——而且几乎不需要翻阅参考资料，每一个函数调用、每一个数据结构、每一个算法，都像是直接从脑海中“调取“出来的一样。

前世三十五年的计算机从业经验，加上重生的超级大脑，让陆泽拥有了远超这个时代任何人的编程能力。他不需要团队合作来完成一个操作系统或者一个数据库——他的大脑就是一支顶级的研发团队。

磐石数据库的开发，就是最好的证明。

……

磐石数据库的正式开发始于1990年初。在盘古系统的LUNX内核和图形界面基本成型之后，陆泽就开始着手设计一个中国自己的关系型数据库。

在1990年的世界，商用关系型数据库市场被几家美国公司牢牢垄断。甲骨文是当之无愧的霸主，IBMC的DB2在企业级市场占据主导地位，微软的SQL Server还只是刚起步。国内使用的数据库几乎全部依赖进口，而且价格极其昂贵——一套甲骨文的授权费用动辄几十万美元，对绝大多数中国企业来说根本负担不起。数据为王，甲骨文后来能成为继巨软后全球第二大软件公司，就说明了数据库的重要性。

陆泽知道，数据库是信息系统的核心。没有自主可控的数据库，盘古系统再好也只是空中楼阁——所有的应用软件都需要一个可靠的数据存储和查询引擎来支撑。

所以他从决定开发盘古系统的那一天起，就同步启动了磐石数据库的设计。

随着盘古系统的完成，磐石数据库也基本完成了全部核心代码。

在普通人的认知里，一个关系型数据库的研发至少需要一个十几人的团队工作两到三年。但陆泽不是普通人。他的重生大脑具备超强的逻辑运算能力和记忆检索能力。

更重要的是，他不需要开会讨论、不需要代码评审、不需要反复沟通需求。所有的设计决策都在他的大脑中瞬间完成，然后直接转化为代码输出。

陆泽的办公桌上堆着厚厚一摞打印稿。那不是别人的论文——全部是他自己写的。数据库的系统架构设计文档、存储引擎的技术方案、SQL语法的语法规则、测试用例的规格说明……每一份文档都是他亲手编写，字体工整，逻辑清晰。

磐石数据库的架构分为五个核心模块：

一、存储引擎。负责数据的物理存储和读写操作。采用B 树索引结构，支持动态表空间管理。这是数据库最底层、最核心的模块，直接决定了数据库的性能和可靠性。

二、事务管理器。负责保证原子性、一致性、隔离性和持久性。。

三、SQL解析器和查询优化器。负责将SQL语句解析为内部表示，并选择最优的执行计划。支持标准SQL语法，包括多表连接、子查询、分组聚合、排序和限制。查询优化器采用基于代价的优化策略，通过统计信息估算不同执行计划的成本。