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第1801章 技术深水区（第6页）

负责建筑的工程师提议，用边缘检测提取轮廓特征，因为建筑有清晰的几何形状。

这个思路在其他类别也适用。

第三周，团队开始分享经验。

汽车组借鉴了建筑组的轮廓方法，动物组结合了颜色和纹理特征。

小步快跑的策略见效了。

虽然每个类别只能做到百分之六七十的准确率，但至少能跑了。

第四周，贾瀞雯组织了一次内部演示。

每个小组展示自己的成果。

汽车组：能识别轿车、SUV、卡车等大类，但细分车型还有困难。

建筑组：能区分现代建筑和古典建筑，但具体风格识别不准。

动物组：能区分猫、狗、鸟等大类，但具体品种分不清。

演示完，贾瀞雯总结：“虽然不完美，但证明了这条路能走通。

下个月的目标：提高每个类别的准确率，同时开始做系统整合。”

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